Privacy Protection is designed to protect the privacy and data of human face and body. It is based on deep learning algorithm and complies with GDPR. With the fundamentals of the first version, the Privacy Protection 2.0 offers additional occlusion options (irregular polygons, mosaics, and colored blocks) and allows code exporting based on specified targets, ensuring the privacy safety of people and places.

Highlights
1，Real-time privacy occlusion
2，Non-Pixelated human targets
3，polygons and mosaic occlusion

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